tT-UA Каталог Download
Genesis Academy — Телеграм канал

Genesis Academy

20 423 subscribers
Genesis Academy — це безоплатне навчання від Genesis для розвитку в продуктовому ІТ. Вивчай розробку, маркетинг, аналітику, продукт та інші напрями ІТ-бізнесу на реальних кейсах 25+ ІТ-компаній. Більше деталей — на сайті: https://cutt.ly/0r7rblIK
Пости каналу
📌📩📲 Штучний інтелект генерує сотні креативів за хвилини, але попит на сильних креативних маркетологів лише зростає. У чому секрет і як стати фахівцем, якого шукають IT-компанії? Дізнайся відповіді вже завтра на спеціальній лекції від Genesis Academy. Разом з Оксаною Мриглоцькою, Creative Marketing Specialist у TITLE by 6037, обговоримо, з чого складається робота креативного маркетолога в ІТ-бізнесі та які навички потрібні, щоб відповідати очікуванням роботодавців у 2026 році. А ще — презентуємо оновлену програму Creative Marketing Crash Course та проведемо велику Q&A-сесію, де відповімо на всі твої питання про навчання та старт кар'єри. ✅ Реєстрація тут: https://cutt.ly/Pt0bUxgm
👁 6.29K
Чи має продакт-менеджер вміти вайбкодити? Поки хтось вважає вайбкодинг черговим хайпом, інші — збирають клікабельні прототипи нових функцій за один вечір. Чому класичний підхід до перевірки гіпотез втрачає актуальність і який скілсет стає базовою вимогою для сучасного PM-а пояснив Роман Калинчук, Product Lead в appflame та лектор Genesis Academy, у статті на DOU. Читай, що дізнатися: 👉 як вайбкодинг підвищує швидкість без втрати якості; 👉 чому промпт-інжиніринг — нова мова, яку продакту варто вчити вже зараз; 👉 які пастки має ШІ і чому ця магія швидкості не працює без фундаментального розуміння продукту. Повний матеріал за посиланням ⬇️
👁 5.91K
📌📩📲 Уяви, що вже за 3 місяці ти захищаєш власний проєкт перед топменеджерами Genesis, маєш за спиною практику над реальними кейсами глобальних IT-продуктів, а попереду — ярмарок вакансій та шанс на офер. Від цього тебе відділяє одна заявка на безоплатний курс Genesis Product School — 3-місячну програму від Genesis Academy про продакт-менеджмент в ІТ-бізнесі. На ньому ти навчишся: ▪️ мислити як Product Builder і створювати цінність для бізнесу; ▪️ рахувати Unit-економіку та керувати життєвим циклом фіч IT-продукту; ▪️ автоматизувати процеси й тестувати гіпотези за допомогою ШІ. Не відкладай власне майбутнє в беклог. ✅ Реєструйся тут: https://cutt.ly/ht0GYu5D
👁 7.02K
📣 Запрошуємо тебе на WWDC26 Watch Party — публічний перегляд головної презентації Apple для розробників WWDC (Worldwide Developers Conference) — головна щорічна конференція Apple. Саме тут компанія презентує нові версії iOS, macOS, iPadOS та інших операційних систем, а також показує ключові технологічні оновлення й нові ШІ-можливості. Genesis Space — єдина платформа в Україні, яка отримала право на офіційну публічну трансляцію WWDC26 від Apple. Приходь дивитися та обговорити нові анонси Apple разом із представниками IT-спільноти, розробниками та технологічними ентузіастами. ⌚️ Коли: 8 червня, 19:00 📍 Де: Genesis Space, вул. Оленівська, 23, Київ Медіапартнер події — High Bar Journal. 👉 Реєструйся за посиланням: https://cutt.ly/et09ZhEK Кількість місць обмежена.
👁 7.8K
Creative Marketing Crash Course — 6 тижнів навчання для майбутніх креативних маркетологів в IT-бізнесах. Чим займається креативний маркетолог? Це фахівець, який досліджує діджитал-реклами конкурентів, формує гіпотези креативів, розробляє завдання для дизайнера, тестує візуальні концепції та аналізує їхню ефективність за метриками. Чому варто обрати Creative Marketing Crash Course від Genesis? 📎 В основі програми — реальні завдання і навички, які щодня застосовують креативні маркетологи в ІТ-бізнесах. 📎 Це не монокурс. Різні лектори, компанії та ринки — усе це дає повну картинку, робить твій досвід сильнішим, а також відкриває доступ до унікального нетворкінгу. Участь безоплатна, але з відбором: розв’яжи онлайн-тест, виконай кейс, пройди співбесіду. Опануй навички, яких очікують від маркетологів сьогодні ✅ Попередня реєстрація за посиланням
👁 8.65K
📱 50+ промптів для продактів, маркетологів і дизайнерів: забирай на High Bar Journal Замість того щоб по колу пояснювати ШІ специфіку своєї роботи, набагато ефективніше мати під рукою перевірені фреймворки запитів для типових завдань. Ділимося статтями з добірками промптів на всі випадки робочого життя. ✔️ Для продакт-менеджерів: 15+ промптів для ШІ, які допоможуть заощадити час на створенні драфту PRD, описі користувацьких історій і проведенні детального конкурентного аналізу ринку. Використовуй їх, щоб не починати кожне завдання з нуля. ✔️ Для маркетологів: 17 промптів для автоматизації створення контенту, глибокого аналізу цільової аудиторії та розробки стратегій. Готові формули запитів, які допоможуть розвантажити робочий день і залишити більше простору для креативу. ✔️ Для дизайнерів: гайд із промптів для Midjourney, Runway та Leonardo. Розбираємося, як правильно формулювати запити до нейромереж, щоб створювати влучні мудборди, оптимізувати UI/UX і швидко знаходити ідеальні референси. Зберігай та заощаджуй години роботи щотижня!
👁 7.98K
Куди рухається штучний інтелект? 5 думок про майбутнє розробки від Андрея Карпати Зустрічай нову рубрику на каналі Genesis Academy — #TLDW (Too Long; Didn’t Watch), де ми переглядаємо лекції та інтерв’ю світових експертів замість тебе й ділимося концентратом найсильніших інсайтів і трендів. Сьогодні в центрі нашої уваги — інтерв’ю Андрея Карпати під час конференції AI Ascent 2026. Андрей — один із провідних експертів зі штучного інтелекту, колишній директор із ШІ в Tesla та співзасновник OpenAI. 🔑 5 інсайтів із розмови: 1️⃣ Software 3.0 — нова парадигма обчислень Звичний код (Software 1.0) і навчання нейромереж на даних (Software 2.0) відходять на другий план. LLM стають новими ОС, де головний інтерфейс взаємодії — це контекстне вікно, а мова програмування — якісно написаний промпт. 2️⃣ «Нерівномірний» інтелект (Jagged Intelligence) — властивість сучасних ШІ-моделей Моделі навчаються через Reinforcement Learning, тому стають надпотужними у сферах, де результат можна легко верифікувати, і безпорадними в інших: можуть рефакторити 100 тис. рядків коду — і водночас порадити йти пішки на автомийку. 3️⃣ Якщо на ШІ «накричати», він НЕ почне працювати краще Андрей Карпати пояснює цю особливість через порівняння ghosts vs. animals. ШІ — це статистичні симуляції («привиди»), а не еволюційні створіння («тварини»), які мають емоції чи інстинкти. Сприймайте ШІ-моделі як новий клас сутностей, з якими треба вчитися працювати інакше. 4️⃣ Vibe Coding vs Agentic Engineering Вайб-кодинг знизив поріг входу в програмування — тепер будь-хто може описати ідею словами й отримати функціональний застосунок. Натомість професійні розробники дедалі більше переходять до агентної інженерії, головна суть якої — в координації ШІ-агентів для створення безпечного, надійного та складного софту на шалених швидкостях. 5️⃣ Ми рухаємося до Agent-Native світу У майбутньому інфраструктура, документація та інтерфейси створюватимуться не для людей, а для ШІ-агентів. Наприклад, програми матимуть «сенсори» для взаємодії одна з одною без нашої участі — і до цього треба готуватися вже зараз. 👇 Якщо тобі сподобався формат — залишай реакцію нижче!
👁 6.86K
🧠 Перевір свою логіку на задачі з реального тестування Genesis Academy Продовжуємо розбирати задачі з наших онлайн-тестів. Це чудова нагода без стресу потренувати аналітичне мислення та зрозуміти логіку завдань, які трапляються під час відбору до програм Genesis Academy. Більше прикладів для практики шукай на цьому каналі за тегом #задача. 👇 Уважно читай умову та обирай правильний варіант в опитуванні нижче. А вже завтра ми поділимося розв'язком. Отже: Інтернет-магазин упродовж дня отримав замовлення від жителів чотирьох міст: 70 замовлень зі Львова, 130 замовлень із Вінниці, 170 замовлень із Харкова та 310 замовлень із Києва. Будь-які два замовлення не надходили одночасно. Магазин обробляє замовлення в тому порядку, у якому вони надходили.
👁 5.49K
✅ Правильна відповідь: 640 замовлень. Це класична задача на логіку, яка розв'язується за допомогою методу «найгіршого сценарію» (або принципу Діріхле). Розберемо розв'язання крок за кроком. Щоб бути на 100% впевненими в обробці потрібної кількості замовлень із кожного міста, маємо припустити, що нам узагалі не щастить, і вони надходять у найбільш незручному для нас порядку. Крок 1: Аналізуємо умову та визначаємо найгірший сценарій 📍 Київ: 310 замовлень 📍 Харків: 170 замовлень 📍 Вінниця: 130 замовлень ​​📍 Львів: 70 замовлень Найменше замовлень надійшло зі Львова. Отже, найгірший розвиток подій — це обробити всі замовлення з Києва, Харкова та Вінниці, не отримавши при цьому жодного львівського. Крок 2: Рахуємо замовлення за найгіршого сценарію 310 (усі київські) + 170 (усі харківські) + 130 (усі вінницькі) = 610 замовлень. Серед них гарантовано є щонайменше по 30 замовлень із Києва, Харкова та Вінниці. Але немає жодного зі Львова. Крок 3: Додаємо необхідний мінімум з останнього міста Оскільки ми вже вичерпали всі замовлення з трьох інших міст, у системі залишилися лише львівські. Щоб виконати умову (мати по 30 із кожного міста), залишається просто взяти наступні 30 замовлень. 610 + 30 = 640 замовлень. 📎 Висновок: Якщо магазин обробить 640 замовлень, будь-які інші комбінації будуть лише сприятливішими. Ця кількість гарантує, що магазин точно обробить щонайменше по 30 замовлень із кожного міста.
👁 6.26K
📱 Як Figma змінить роботу дизайнерів уже цього року? 4 оновлення, які не можна пропустити Минулого тижня відбулася одна з найочікуваніших дизайн-конференцій року — Figma Config 2026, де представили глобальний зсув у роботі програми. Figma перетворюється на єдине середовище. Дизайнери можуть створювати інтерфейси, анімації, працювати з ШІ й навіть взаємодіяти з кодом — без постійного перемикання між десятком різних інструментів. Це розширює креативні можливості спеціалістів і закриває низку важливих проблем. Проблема 1: Постійне перемикання між різними програмами для анімації ✅ Рішення: Figma Motion (анімація in-house) Раніше дизайнери створювали макет у Figma, а потім переходили в інші інструменти, щоб анімувати інтерфейс або показати взаємодію між елементами. Тепер це можна робити просто у Figma, а потім експортувати результат у код, MP4 або WebP. Проблема 2: Пошук плагінів під кожне рутинне завдання ✅ Рішення: Generative Plugins (власні мініпрограми) До сьогодні, щоб автоматизувати рутину (наприклад, вирівняти 100 карток або масово змінити елементи), потрібно було шукати готовий плагін у Figma Community. Тепер достатньо описати завдання вбудованому ШІ-асистенту звичайною мовою — і він згенерує плагін під ваше конкретне завдання за лічені секунди. Проблема 3: Необхідність переходити в зовнішні редактори чи нейромережі для обробки фото ✅ Рішення: Weave Tools (еволюція Figma AI) Базовий ШІ-асистент, який умів перекладати текст на макеті, видаляти фон чи масово перейменовувати шари, перетворився на повноцінний ШІ-рушій, який розуміє контекст макета. Тепер він може редагувати фотографії, змінювати стиль або освітлення, вирізати складні об’єкти, домальовувати фон та виконувати багато завдань, для яких раніше доводилося відкривати Photoshop чи окремі ШІ-інструменти. Проблема 4: Нескінченні правки під час передачі макетів розробникам (handoff) ✅ Рішення: Code Layers (код і дизайн — на одному екрані) Абсолютний game changer, який стирає кордони між дизайном та розробкою. Зовсім скоро у Figma можна буде завантажити справжні шматки коду з GitHub. Дизайнер виправляє відступи чи колір на макеті, і система автоматично оновлює оригінальний код. ⚠️ Наразі ця функція доступна лише за попереднім записом (waitlist), щоб відтестувати стабільність синхронізації на невеликій кількості команд. Джерело: https://www.figma.com/blog/config-2026-recap/ 💡 Що це означає? Усі ці оновлення об’єднує одна ідея: скоротити шлях від задуму до результату. Figma прагне охопити дедалі більше етапів створення продукту — від дизайну й анімації до взаємодії з кодом, а також вивести швидкість створення та тестування рішень на новий рівень.
👁 5.41K
📈 92% користувачів віддають перевагу ШІ-самарі від Google, а не переходять за посиланнями у традиційному пошуку. Якщо раніше бренди боролися за кліки, то тепер — за те, щоб саме їхню інформацію цитував ШІ. Просто бути на першій сторінці Google вже недостатньо. Саме тому поруч із SEO дедалі частіше з'являються нові поняття — AEO (Answer Engine Optimization) та GEO (Generative Engine Optimization). Це підходи до створення контенту, який штучний інтелект легко знаходить, розуміє та використовує у своїх відповідях. 🔍 Як створювати матеріали, які рекомендуватимуть ChatGPT, Gemini та AI Overview? 🔍 Чим AEO та GEO відрізняються від класичного SEO? 🔍 Як ​​побудувати системну стратегію роботи з ШІ-пошуком? На ці запитання відповідає Ніна Ромащенко, Head of SEO у Legit та лекторка Genesis Academy, у новій статті для High Bar Journal. 🔗 Усередині — практичні поради, приклади та чеклісти, які допоможуть адаптувати контент до нових вимог: https://cutt.ly/2yqXbxPm
👁 3.93K
🧠 Челендж для мозку: що таке N-Back і чому його варто спробувати аналітикам N-Back — одна з найвідоміших когнітивних вправ, яка тренує робочу пам'ять (working memory) — здатність одночасно утримувати інформацію в голові й оперувати нею. Вона допомагає: 🔘 тримати в голові кілька метрик одночасно; 🔘 помічати закономірності; 🔘 порівнювати інформацію з різних джерел; 🔘 перевіряти кілька гіпотез паралельно; 🔘 не втрачати контекст під час аналізу чи розв'язання логічних задач. Сильна робоча пам'ять стане у пригоді аналітикам, продактам, маркетологам і всім, хто працює з великою кількістю інформації, а також під час проходження логічних тестів. ⁉️ У чому суть N-Back Challenge? Людині показують послідовність стимулів (наприклад, квадрат з'являється в різних частинах екрана або звучать різні літери). Завдання — натиснути кнопку, якщо поточна позиція або літера збігається з тією, що була N кроків тому (1-back, 2-back, 3-back тощо). Це змушує мозок не просто запам'ятовувати, а безперервно оновлювати інформацію, стираючи стару й записуючи нову. Найефективніша версія — Dual N-Back, де потрібно одночасно відстежувати і візуальний (позицію квадрата), і аудіальний (вимовлену літеру) стимули. Де тренуватися? Зберігай ресурси 🔻 📱 N-Back Challenge (iOS / Android) — найзручніший застосунок із приємним дизайном і трекінгом прогресу. 💻 Brain Workshop (Desktop) — класична open-source-програма для комп'ютера, яку використовують у дослідженнях. 📱 Dual N-Back (iOS / Android / Web) — ще одна популярна версія гри. Як тренуватися ефективно? 1️⃣ Починай із базового рівня 2-back. Не переходь на вищий рівень, доки не досягнеш стабільної точності приблизно 80%. 2️⃣ Зроби проходження N-Back Challenge своєю звичкою. Щоб отримати відчутний результат, тренуйся щонайменше по 10 хвилин чотири рази на тиждень. 3️⃣ Щоб протриматися довше, розділи процеси: повторюй почуті літери про себе, і скануй розташування квадратів очима.
👁 3.01K
Переглянути всі дописи в Telegram